ഏറ്റവും സുരക്ഷിതര്‍ മലയാളി നഴ്‌സുമാര്‍; ഈ അഞ്ച് ജോലികള്‍ എഐ ഇല്ലാതാക്കില്ല

Published : Feb 09, 2026, 03:52 PM IST

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) വരവോടെ പലർക്കും ജോലി പോകുമോ എന്ന പേടിയുണ്ട്. എന്നാൽ ചില ജോലികൾക്ക് മനുഷ്യൻ്റെ കഴിവും വിവേകവും കൂടിയേ തീരൂ. എഐ ഒരിക്കലും പകരമാകാന്‍ സാധ്യതയില്ലാത്ത അഞ്ച് ജോലികള്‍ പരിചയപ്പെടാം. 

PREV
17
AI-യുടെ കാലത്തും ഈ 5 ജോലികൾ സുരക്ഷിതമായിരിക്കും

ഇപ്പോൾ എവിടെത്തിരിഞ്ഞാലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ആണ് ചർച്ച. സാങ്കേതികവിദ്യ വളരുന്നത് കാണുമ്പോൾ പലരുടെയും ഉള്ളിൽ ഒരു പേടിയുണ്ട്: ‘നാളെ എൻ്റെ ജോലി ഉണ്ടാകുമോ?’ എന്നതാണ് ആ ആശങ്ക. നാലിലൊന്ന് ജോലികളെ ഓട്ടോമേഷൻ കാര്യമായി ബാധിക്കുമെന്നാണ് നിലവിലെ അനുമാനം. എന്നാൽ മറുവശത്ത്, 2030 ആകുമ്പോഴേക്കും ഏകദേശം 17 കോടി പുതിയ തസ്തികകൾ ഉണ്ടാകുമെന്നും പറയുന്നു. സത്യം പറഞ്ഞാൽ, മെഷീനുകളുടെ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ (Algorithms) എത്ര വേഗത്തിലായാലും, മനുഷ്യൻ്റെ 'വികാരങ്ങൾ', 'തിരിച്ചറിവ്', 'ധാർമ്മികത' എന്നിവയ്ക്ക് പകരമാകാൻ അതിന് കഴിയില്ല. മനുഷ്യൻ്റെ സാന്നിധ്യം അത്യാവശ്യമായ ചില ജോലികളുണ്ട്. ഇവയെ 'ഫ്യൂച്ചർ പ്രൂഫ് ജോലികൾ' എന്ന് വിളിക്കാം. എഐക്ക് ഒരിക്കലും തട്ടിയെടുക്കാൻ കഴിയാത്ത ആ 5 ജോലികൾ ഏതൊക്കെയെന്നും, എന്തുകൊണ്ടാണ് എഐ vs മനുഷ്യ ജോലി എന്ന പോരാട്ടത്തിൽ എപ്പോഴും മനുഷ്യൻ ജയിക്കുന്നതെന്നും നോക്കാം.

27
1. ആരോഗ്യരംഗം: നഴ്സുമാരും മറ്റ് ആരോഗ്യപ്രവർത്തകരും

ഒന്ന് ചിന്തിച്ചുനോക്കൂ, നിങ്ങൾ പേടിച്ച് ആശുപത്രി കിടക്കയിൽ ഇരിക്കുകയാണ്. ഒരു മെഷീന് നിങ്ങളുടെ ബിപി പരിശോധിക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും. എന്നാൽ ഒരു നഴ്സിന് മാത്രമേ നിങ്ങളുടെ കണ്ണിൽ നോക്കി ഭയം മനസ്സിലാക്കാനും, കൈപിടിച്ച് ധൈര്യം തരാനും കഴിയൂ. നഴ്സിംഗ്, ഫ്രണ്ട്‌ലൈൻ ആരോഗ്യപ്രവർത്തനം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ 95% ജോലികളും മെഷീനുകൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. കാരണം, ഇതിന് പ്രതിസന്ധി ഘട്ടങ്ങളിൽ പെട്ടെന്ന് തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള കഴിവ്, ശാരീരികമായ വൈദഗ്ദ്ധ്യം എന്നിവയെല്ലാം വേണം. ഒരു രോഗിയുടെ വേദന എത്രത്തോളമാണ് എന്ന് തിരിച്ചറിയാന്‍ എഐയ്‌ക്കാവില്ല. അതുകൊണ്ടാണ് 'എഐക്ക് തകർക്കാനാവാത്ത ജോലികളുടെ' പട്ടികയിൽ നഴ്സിംഗ് ഒന്നാമത് നിൽക്കുന്നത്. മെഷീനുകൾക്ക് സ്ക്രീനിൽ ഡാറ്റ കാണിക്കാനേ കഴിയൂ, രോഗിയെ പരിചരിക്കാൻ അരികിൽ ഒരു മനുഷ്യൻ തന്നെ വേണം.

37
2. വിദഗ്‌ധ തൊഴിലാളികൾ: പ്ലംബർ, ഇലക്‌ട്രീഷ്യന്‍, മെക്കാനിക്ക്

ഭാവിയിൽ റോബോട്ടുകൾ വീട്ടിലെ എല്ലാ ജോലിയും ചെയ്യുമെന്ന് പലരും കരുതുന്നു. എന്നാൽ യാഥാർത്ഥ്യം അതല്ല. നമ്മുടെ വീടുകളിലെ പഴയ പൈപ്പ് ലൈനുകൾ, ഇടുങ്ങിയ ചുമരുകൾക്കുള്ളിലെ വയറിംഗ്, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു എഞ്ചിനിൽ നിന്ന് വരുന്ന വിചിത്രമായ ശബ്ദം എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ ഒരു മെഷീന് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഓരോ വീടിൻ്റെയും ഘടന വ്യത്യസ്തമാണ്, ഓരോ അറ്റകുറ്റപ്പണിയും പുതിയൊരു വെല്ലുവിളിയാണ്. ഇലക്‌ട്രീഷ്യന്‍, പ്ലംബർ പോലുള്ള ജോലികൾക്ക് വേണ്ട ശാരീരിക വൈദഗ്ധ്യവും സന്ദർഭത്തിനനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള കഴിവും ഒരു പ്രോഗ്രാമിലും എഴുതിച്ചേർക്കാൻ പറ്റില്ല. പഴയ കെട്ടിടങ്ങളിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ വേണ്ട 'മനുഷ്യബുദ്ധിയും' 'കൈപ്പുണ്യവും' മെഷീനുകൾക്കില്ല.

47
3. മാനസികാരോഗ്യം: തെറാപ്പിസ്റ്റുകളും കൗൺസിലർമാരും
മാനസിക സമ്മർദ്ദം കൂടുന്ന ഈ കാലത്ത്, തെറാപ്പിയുടെയും കൗൺസിലിംഗിൻ്റെയും ആവശ്യം വളരെ കൂടുതലാണ്. 'വിശ്വാസം', 'സഹാനുഭൂതി' (Empathy) എന്നിവ ഉണ്ടാക്കാൻ ഒരു മെഷീനും കഴിയില്ല. ഇതാണ് തെറാപ്പിയുടെ ആദ്യത്തെയും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ കാര്യം. ഒരു തെറാപ്പിസ്റ്റ് നിങ്ങളുടെ സംസാരത്തിനിടയിലെ നിശബ്ദതയും, മുഖത്തെ ഭാവമാറ്റങ്ങളും, പഴയ അനുഭവങ്ങളുമെല്ലാം ചേർത്തുവെച്ചാണ് നിങ്ങളെ മനസ്സിലാക്കുന്നത്. എഐക്ക് നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും, പക്ഷേ നിങ്ങളുടെ വേദനയുടെ ആഴം അതിന് അനുഭവിക്കാൻ കഴിയില്ല. വിഷമിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരാളെ താങ്ങാൻ വേണ്ട 'വൈകാരിക അടുപ്പം' നൽകാൻ യന്ത്രങ്ങളുടെ ഉത്തരങ്ങൾക്ക് ഒരിക്കലും സാധിക്കില്ല. അതിനാൽ, ഈ മേഖലയുടെ എഐ റെസിലിയൻസ് സ്കോർ 98/100 ആണ്, അതായത് ഇത് പൂർണ്ണമായും സുരക്ഷിതമാണ്.
57
4. വിദ്യാഭ്യാസം: സ്‌കൂള്‍ ടീച്ചർമാരും മെൻ്റർമാരും
പഠിപ്പിക്കുക എന്നത് വെറും അറിവ് നൽകൽ മാത്രമല്ല, ഒരു കുട്ടിയുടെ വ്യക്തിത്വം രൂപപ്പെടുത്തലാണ്. ക്ലാസ്സിലിരിക്കുന്ന ഏത് കുട്ടിയാണ് വിഷമിച്ചിരിക്കുന്നതെന്നോ, ആർക്കാണ് പ്രചോദനം വേണ്ടതെന്നോ ഒരു ടീച്ചർക്ക് പെട്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. കുട്ടികളെ അച്ചടക്കം, ധാർമ്മികത, ടീം വർക്ക് എന്നിവ പഠിപ്പിക്കാൻ ഒരു 'മാതൃകാ വ്യക്തി' (റോൾ മോഡൽ) തന്നെ വേണം. എഐക്ക് കുട്ടികളെ കണക്ക് ചെയ്യാൻ പഠിപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കാം, പക്ഷേ അവരെ ഒരു നല്ല മനുഷ്യനാകാൻ പ്രേരിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല. ചെറിയ കുട്ടികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം സ്കൂൾ എന്നത് പഠിക്കാനുള്ള ഒരിടം മാത്രമല്ല, സ്നേഹവും സുരക്ഷിതത്വവും നിറഞ്ഞ ഒരന്തരീക്ഷം കൂടിയാണ്. അത് ഒരു അധ്യാപകന്/അധ്യാപികയ്ക്ക് മാത്രമേ നൽകാൻ കഴിയൂ.
67
5. നേതൃത്വവും ബിസിനസ്സും: സിഇഒമാരും സ്ഥാപകരും
ഒരു കമ്പനി നടത്തുന്നത് ഡാറ്റയുടെയും റിപ്പോർട്ടിൻ്റെയും മാത്രം കളിയല്ല. വിവരങ്ങൾ പൂർണ്ണമല്ലാത്തപ്പോഴും, വലിയ നഷ്ടസാധ്യതയുള്ളപ്പോഴും ഒരു ലീഡർക്ക് അല്ലെങ്കിൽ സിഇഒയ്ക്ക് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ടി വരും. നേതൃത്വം എന്നാൽ തൻ്റെ ടീമിൻ്റെ വിശ്വാസം നേടുക, അവരെ പ്രചോദിപ്പിക്കുക, പ്രതിസന്ധി ഘട്ടങ്ങളിൽ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കുക എന്നതാണ്. എഐക്ക് ആയിരക്കണക്കിന് നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും. എന്നാൽ അന്തിമ തീരുമാനവും ആ തീരുമാനത്തിൻ്റെ ധാർമ്മിക ഉത്തരവാദിത്തവും (Accountability) എപ്പോഴും ഒരു മനുഷ്യൻ്റേതായിരിക്കും. കമ്പനിയുടെ കാഴ്ചപ്പാട് എന്തായിരിക്കണമെന്നോ, സമൂഹത്തോട് അതിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം എന്തായിരിക്കണമെന്നോ ഒരു മെഷീനും തീരുമാനിക്കാൻ കഴിയില്ല.
77
എന്തുകൊണ്ട് മനുഷ്യര്‍? (4 കാരണങ്ങൾ)

ഈ ജോലികൾ സുരക്ഷിതമായിരിക്കുന്നതിന് പിന്നിൽ 4 പ്രധാന കാരണങ്ങളുണ്ട് (Pillars): 1. ആഴത്തിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ (Human Density): ശക്തമായ വിശ്വാസവും സംഭാഷണവും ആവശ്യമുള്ള ജോലികൾ. 2. സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങൾ: ഓരോ നിമിഷവും സാഹചര്യങ്ങൾ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന നിർമ്മാണ സ്ഥലങ്ങൾ പോലുള്ള ഇടങ്ങൾ. 3. സർഗ്ഗാത്മകമായ ചിന്ത: മുമ്പ് ചെയ്തിട്ടില്ലാത്ത രീതിയിൽ പുതിയ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം കണ്ടെത്തുന്നത്. 4. ധാർമ്മിക ഉത്തരവാദിത്തം: ശരിയും തെറ്റും തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതും അതിൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കേണ്ടതുമായ തീരുമാനങ്ങൾ. 

എഐയെ പേടിക്കുകയല്ല, മറിച്ച് അതിനെ ഒരു സഹായിയായി ഉപയോഗിക്കുകയാണ് വേണ്ടത്. ഭാവി സുരക്ഷിതമാക്കുന്നത് തങ്ങളുടെ 'മാനുഷിക കഴിവുകൾ' ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും സാങ്കേതികവിദ്യയെ കൂട്ടുപിടിച്ച് മുന്നോട്ട് പോകുകയും ചെയ്യുന്നവരാണ്. ഓർക്കുക, മെഷീനുകൾക്ക് കണക്കുകൂട്ടാൻ കഴിയും, പക്ഷേ ജീവിതാനുഭവങ്ങൾക്കും വികാരങ്ങൾക്കും പകരമാകാൻ അവയ്ക്ക് ഒരിക്കലും കഴിയില്ല.

ഏറ്റവും പുതിയ Technology News മലയാളത്തിൽ അറിയാൻ ഏഷ്യാനെറ്റ് ന്യൂസ് മലയാളം ഒപ്പമിരിക്കുക. Mobile Reviews in Malayalam,  AI പോലുള്ള പുതുപുത്തൻ സാങ്കേതിക നവീകരണങ്ങൾ തുടങ്ങി ടെക് ലോകത്തിലെ എല്ലാ പ്രധാന അപ്‌ഡേറ്റുകളും അറിയാൻ Asianet News Malayalam

Read more Photos on
click me!

Recommended Stories